I file stanno diventando l'interfaccia principale per gli agenti AI per gestire il contesto, memorizzare conversazioni e accedere a competenze 📁 @jerryjliu0 spiega come agenti di codifica come Claude Code e @cursor_ai si stiano centralizzando attorno ai filesystem come astrazioni fondamentali, allontanandosi da ecosistemi di strumenti complessi: 📝 Gli agenti memorizzano lunghe storie di conversazione in file ricercabili per superare le limitazioni della finestra di contesto 🔍 Il recupero basato su file con ricerca semantica supera i tradizionali modelli RAG per la navigazione dinamica del contesto ⚡ Le competenze definite come semplici file stanno sostituendo strumenti MCP complessi - basta copiare le specifiche API in file markdown 🛠️ Gli agenti hanno bisogno solo di ~5-10 strumenti principali (CLI, interprete di codice, recupero web) più accesso al filesystem per essere altamente capaci Le sfide future includono l'analisi di documenti non in formato testo (PDF, Word, Excel) e la scalabilità della ricerca di file su collezioni massive. È esattamente per questo che abbiamo costruito le capacità di Parse, Extract e Sheets di LlamaCloud - per convertire qualsiasi formato di documento in un contesto pronto per l'agente. Leggi l'analisi completa: