La ingeniería de contexto no se trata solo de lanzar más datos a tu LLM, sino de darle el contexto adecuado en el momento adecuado. En esta charla para @OReillyMedia, nuestra Ingeniera de Relaciones con Desarrolladores @tuanacelik explica cómo los bloques de memoria te ayudan a construir agentes que mantienen un contexto estructurado para tareas complejas. Ella demuestra bloques de memoria de artefactos utilizando un bot de seguimiento de pedidos de restaurantes, mostrando cómo destilar conversaciones enteras en solo la información estructurada esencial (tipo de pizza, ingredientes, dirección) en lugar de procesar todo el historial de chat. Conceptos clave cubiertos: · Diferentes tipos de bloques de memoria (estáticos, extracción de hechos, vector, artefacto) · Gestión de la relación de contexto: equilibrando el historial de chat frente a los mensajes del sistema frente a la memoria · Uso de flujos de trabajo de agentes para construir y optimizar el contexto paso a paso El ejemplo muestra cómo los bloques de memoria de artefactos pueden transformar una conversación divagante en un pedido limpio y estructurado, exactamente lo que necesitas para agentes de producción que manejan tareas del mundo real. Mira la charla completa: