A engenharia de contexto não se trata apenas de lançar mais dados para o seu LLM - trata-se de dar o contexto certo no momento certo. Nesta palestra para @OReillyMedia, nossa Engenheira de Relações com Desenvolvedores @tuanacelik explica como os blocos de memória ajudam a construir agentes que mantêm um contexto estruturado para tarefas complexas. Ela demonstra blocos de memória de artefato usando um bot de rastreamento de pedidos de restaurante - mostrando como destilar conversas inteiras em apenas as informações estruturadas essenciais (tipo de pizza, coberturas, endereço) em vez de processar todo o histórico de chat. Conceitos-chave abordados: · Diferentes tipos de blocos de memória (estáticos, extração de fatos, vetores, artefato) · Gestão da proporção de contexto - equilibrando o histórico de chat vs prompts do sistema vs memória · Usando fluxos de trabalho de agentes para construir e otimizar o contexto passo a passo O exemplo mostra como os blocos de memória de artefato podem transformar uma conversa divagante em um pedido limpo e estruturado - exatamente o que você precisa para agentes de produção lidando com tarefas do mundo real. Assista à palestra completa: