Context engineering není jen o tom, že do vašeho LLM přidáte více dat – jde o to dát mu správný kontext ve správný čas. V této přednášce pro @OReillyMedia náš inženýr pro vztahy s vývojáři @tuanacelik vysvětluje, jak paměťové bloky pomáhají vytvářet agenty, kteří udržují strukturovaný kontext pro složité úkoly. Demonstruje bloky paměti artefaktů pomocí bota pro sledování objednávek v restauraci – ukazuje, jak zredukovat celé konverzace jen na základní strukturované informace (typ pizzy, přílohy, adresa) místo zpracování celé historie chatu. Klíčové pojmy, které se zabývaly: · Různé typy paměťových bloků (statické, extrakce faktů, vektorové, artefaktové) · Správa poměru kontextu – vyvážení historie chatu, systémových promptů a paměti · Používání pracovních postupů agentů k postupnému vytváření a optimalizaci kontextu krok za krokem Příklad ukazuje, jak bloky artefaktové paměti mohou proměnit bloudavý rozhovor v čistý, strukturovaný pořadí – přesně to, co potřebujete pro produkční agenty zpracovávající skutečné úkoly. Podívejte se na celý přednášek: