LlamaIndex sekarang mengirimkan pencarian MCP asli dengan dokumentasi kami! - Agen pengkodean Anda dapat langsung mengakses alat pencarian di semua dokumen kami! 🔍 Anda dapat mencolokkan URL ini ke klien/kerangka kerja/alat apa pun yang mendukung penelusuran MCP: 🔎 search_docs — pencarian leksikal untuk menemukan dokumentasi yang relevan dengan cepat 🎯 grep_docs — pencarian ekspresi regulasi yang tepat dengan garis konteks untuk pencarian yang tepat 📖 read_doc — akses konten halaman lengkap untuk jalur dokumentasi apa pun Baca detail implementasi lengkapnya: Cobalah dengan agen dan alur kerja Anda:

LlamaIndex mensponsori + berbicara di @wandb (@CoreWeave) Fully Connected London (4–5 November), acara 2 hari bagi para insinyur yang mengirimkan AI untuk memprod. Pembicaraan: Mengotomatiskan pekerjaan pengetahuan dengan agen AI Pembicara: @tuanacelik (Sr. DevRel Eng) #AI #LLM #Agents #LlamaIndex #FullyConnected2025

Pelajari cara menerapkan DRIFT Search dengan Alur Kerja @neo4j dan agen - pendekatan hibrida yang menggabungkan pencarian global dan lokal untuk respons GraphRAG yang lebih akurat. DRIFT dimulai secara luas dengan konteks tingkat komunitas, kemudian secara cerdas menelusuri secara spesifik melalui kueri tindak lanjut berulang. Inilah yang akan Anda temukan: 🔍 Bagaimana DRIFT menyeimbangkan efisiensi komputasi dengan kualitas jawaban yang komprehensif dengan menghindari kebutuhan untuk memproses setiap laporan komunitas ⚡ Implementasi menggunakan sistem alur kerja asinkron kami dengan pemrosesan paralel untuk kueri tindak lanjut 🧠 Integrasi HyDE (Penyematan Dokumen Hipotesis) untuk meningkatkan akurasi pencarian vektor dengan menghasilkan jawaban hipotetis sebelum pencocokan kesamaan 🔄 Proses pendalaman berulang yang mencerminkan perilaku mencari informasi manusia - dapatkan gambaran besarnya terlebih dahulu, lalu ajukan pertanyaan yang ditargetkan Implementasi oleh Tomaz ini melakukan reverse engineer @Microsoft pendekatan GraphRAG, diadaptasi khusus untuk alur kerja LlamaIndex dan neo4j. Sistem ini mengatur ekstraksi entitas, ringkasan komunitas, dan lintasan grafik pengetahuan dinamis melalui beberapa langkah alur kerja. Tutorial lengkap dengan contoh kode: