Masalah yang sering kita lihat: dokumen panjang dengan konten berulang yang berbeda. Contoh: buku resume dengan halaman sampul, beberapa halaman tentang kurikulum siswa, lalu resume berturut-turut Bangun agen pemrosesan resume cerdas yang secara otomatis mengekstrak data terstruktur dari konten berulang menggunakan LlamaSplit untuk mengidentifikasi di mana setiap konten individu dimulai dan berakhir dan LlamaExtract untuk mengekstrak data terstruktur: 📄 Unggah buku resume PDF ke LlamaCloud dan kategorikan halaman secara otomatis menggunakan LlamaSplit untuk memisahkan resume individu dari kurikulum dan halaman sampul 🤖 Ekstrak informasi terstruktur dari setiap resume menggunakan LlamaExtract dengan skema khusus untuk menangkap nama, info kontak, pendidikan, pengalaman kerja, dan keterampilan, dll (pilihan Anda) ⚡ Atur seluruh proses dengan Alur Kerja LlamaAgent 🔍 Memproses data resume nyata dengan skor kepercayaan dan output terstruktur yang siap untuk sistem pemfilteran, pencarian, dan pencocokan kandidat Tutorial ini menggunakan Buku Resume NYU sebagai contoh dan menunjukkan panggilan API individu dan implementasi alur kerja otomatis yang lengkap. Lihat tutorial lengkapnya: