よく見かける問題:長い文書に繰り返しの内容が並ぶことです。例:表紙付きの履歴書、学生のカリキュラムについての数ページ、そして連続した履歴書 LlamaSplitで各コンテンツの開始と終了を特定し、LlamaExtractで構造化データを抽出するインテリジェント履歴書処理エージェントを構築します。 📄 PDF履歴書をLlamaCloudにアップロードし、LlamaSplitを使って個別の履歴書をカリキュラムや表紙から分離して自動的にページを分類できます 🤖 LlamaExtractを使って、カスタムスキーマで名前、連絡先情報、学歴、職務経験、スキルなど(ご自由に)を記録する構造化された情報を各履歴書から抽出します。 ⚡ LlamaAgentワークフローで全プロセスをオーケストレーション 🔍 実際の履歴書データを、信頼スコアと構造化された出力で処理し、フィルタリング、検索、候補者マッチングシステムに備えます チュートリアルではNYUの履歴書を例に使い、個別のAPI呼び出しと自動化されたワークフローの完全な実装の両方を示します。 チュートリアル全文をご覧ください: