Een probleem dat we vaak zien: lange documenten met verschillende stukken herhalende inhoud. Voorbeeld: een cv-boek met een omslagpagina, een paar pagina's over studentcurricula, en dan achtereenvolgende cv's Bouw een intelligente cv-verwerkingsagent die automatisch gestructureerde gegevens uit herhalende inhoud extraheert met behulp van LlamaSplit om te identificeren waar elke individuele inhoud begint en eindigt en LlamaExtract om gestructureerde gegevens te extraheren: 📄 Upload PDF cv-boeken naar LlamaCloud en categoriseer pagina's automatisch met LlamaSplit om individuele cv's van curricula en omslagpagina's te scheiden 🤖 Extraheer gestructureerde informatie uit elk cv met LlamaExtract met aangepaste schema's om namen, contactinformatie, opleiding, werkervaring en vaardigheden enz. vast te leggen (jouw keuze) ⚡ Orkestreer het hele proces met LlamaAgent Workflows 🔍 Verwerk echte cv-gegevens met vertrouwensscores en gestructureerde output die klaar is voor filtering, zoeken en systemen voor kandidatenmatching De tutorial gebruikt een NYU Resume Book als voorbeeld en toont zowel individuele API-aanroepen als een complete implementatie van een geautomatiseerde workflow. Bekijk de volledige tutorial: