Un problema que vemos a menudo: documentos largos con diferentes partes de contenido repetido. Ejemplo: un libro de currículos con una página de portada, unas pocas páginas sobre los currículos de los estudiantes, y luego currículos uno tras otro. Construye un agente de procesamiento de currículos inteligente que extraiga automáticamente datos estructurados de contenido repetido utilizando LlamaSplit para identificar dónde comienza y termina cada contenido individual y LlamaExtract para extraer datos estructurados: 📄 Sube libros de currículos en PDF a LlamaCloud y categoriza automáticamente las páginas usando LlamaSplit para separar currículos individuales de las páginas de currículum y portada. 🤖 Extrae información estructurada de cada currículo usando LlamaExtract con esquemas personalizados para capturar nombres, información de contacto, educación, experiencia laboral y habilidades, etc. (a tu elección). ⚡ Orquesta todo el proceso con LlamaAgent Workflows. 🔍 Procesa datos reales de currículos con puntajes de confianza y salida estructurada lista para filtrar, buscar y sistemas de emparejamiento de candidatos. El tutorial utiliza un libro de currículos de NYU como ejemplo y muestra tanto llamadas individuales a la API como una implementación completa de flujo de trabajo automatizado. Consulta el tutorial completo: