Um problema que vemos com frequência: documentos longos com diferentes partes de conteúdo repetitivo. Exemplo: um livro de currículos com uma página de capa, algumas páginas sobre currículos estudantis e depois currículos consecutivos Construa um agente inteligente de processamento de currículos que extraia automaticamente dados estruturados de conteúdos repetidos usando o LlamaSplit para identificar onde cada conteúdo individual começa e termina e o LlamaExtract para extrair dados estruturados: 📄 Envie livros de currículos em PDF para o LlamaCloud e categorize automaticamente as páginas usando o LlamaSplit para separar currículos individuais do currículo e das páginas de capa 🤖 Extraia informações estruturadas de cada currículo usando o LlamaExtract com esquemas personalizados para registrar nomes, contatos, educação, experiência de trabalho, habilidades etc. (você escolhe) ⚡ Organize todo o processo com fluxos de trabalho LlamaAgent 🔍 Processe dados reais de currículos com pontuações de confiança e resultados estruturados, prontos para filtragem, busca e sistemas de correspondência de candidatos O tutorial usa um Livro de Currículos da NYU como exemplo e mostra tanto chamadas individuais de API quanto uma implementação completa de fluxo de trabalho automatizado. Confira o tutorial completo: