Zmęczony zmaganiami z chaotycznymi plikami Excel, które łamią tradycyjne parsery? 📊 Dołącz do naszego warsztatu 29 stycznia o 11:00 PT, aby zobaczyć, jak LlamaSheets przekształca chaotyczne arkusze kalkulacyjne w czyste, gotowe do użycia pliki Parquet, zachowując wszystkie istotne konteksty. 📈 Obsługuj złożone struktury, takie jak scalone komórki, nagłówki wielopoziomowe i formatowanie wizualne, które umykają tradycyjnym narzędziom 🤖 Twórz agentów specyficznych dla arkuszy kalkulacyjnych do analizy finansowej, parsowania budżetów i automatycznego raportowania 💼 Zobacz prawdziwe przykłady: konsolidacja danych z wielu regionów i wydobywanie tabel przychodów kwartalnych ⚡ Przekształć chaos arkuszy kalkulacyjnych w uporządkowane dane za pomocą zaledwie kilku linii kodu Przeprowadzimy przez praktyczne przypadki użycia i pokażemy wzorce integracji z LlamaAgents, abyś mógł budować solidne potoki przetwarzania danych. Zarejestruj się na warsztat:

Częsty problem, który widzimy: długie dokumenty z różnymi powtarzającymi się treściami. Przykład: książka z CV z okładką, kilkoma stronami o programach nauczania studentów, a następnie CV jeden po drugim Zbuduj inteligentnego agenta przetwarzania CV, który automatycznie wyodrębnia dane strukturalne z powtarzających się treści, używając LlamaSplit do identyfikacji, gdzie zaczyna się i kończy każda indywidualna treść oraz LlamaExtract do wyodrębniania danych strukturalnych: 📄 Prześlij książki z CV w formacie PDF do LlamaCloud i automatycznie kategoryzuj strony, używając LlamaSplit do oddzielania indywidualnych CV od programów nauczania i stron okładkowych 🤖 Wyodrębnij strukturalne informacje z każdego CV, używając LlamaExtract z niestandardowymi schematami, aby uchwycić imiona, dane kontaktowe, wykształcenie, doświadczenie zawodowe i umiejętności itp. (według własnego wyboru) ⚡ Zorganizuj cały proces za pomocą LlamaAgent Workflows 🔍 Przetwarzaj rzeczywiste dane CV z wynikami pewności i strukturalnym wyjściem gotowym do filtrowania, wyszukiwania i systemów dopasowywania kandydatów Samouczek używa książki z CV NYU jako przykładu i pokazuje zarówno indywidualne wywołania API, jak i pełną implementację zautomatyzowanego przepływu pracy. Sprawdź pełny samouczek:

Sprawdź agenta do wypełniania formularzy, który automatyzuje formularze PDF za pomocą AI od @jerryjliu0 📄🤖 Użyj dowolnego wypełnialnego PDF z agentem, który wypełnia go na podstawie Twoich wskazówek i plików kontekstowych. Nasz nowy eksperyment tworzy doświadczenie czatu wieloetapowego do wypełniania formularzy. 🔍 Prześlij wypełnialne PDF-y i automatycznie wykryj pola formularzy za pomocą PyMuPDF 📝 Dodaj niestandardowe wskazówki i pliki kontekstowe (przetwarzane przez LlamaParse), aby prowadzić AI 🤖 Rozmowy wieloetapowe pozwalają na poprawę i korektę wpisów formularzy po początkowym wypełnieniu 💾 Pobierz swoje ukończone formularze, gdy skończysz Agent używa prostych narzędzi do listowania, ustawiania, pobierania i walidacji pól formularzy. Możesz z nim czatować, aby wprowadzać poprawki i dostosowania, aż Twój formularz będzie idealny. Sprawdź kod na GitHubie: Lub wdrożoną aplikację tutaj: