Muunna luonnollinen kieli SQL-kyselyiksi käyttämällä avoimen lähdekoodin text2SQL-malleja ja työnkulkujen orkestrointijärjestelmäämme. Tämä kattava @tuanacelik esittely näyttää, kuinka rakentaa kehittyneitä tekstistä SQL:ksi -sovelluksia, jotka ymmärtävät monimutkaisia kyselyitä ja tuottavat tarkan SQL:n: 🔍 Semanttisten taulukoiden haku @snowflakedb:n arctic-embed-l-mallin avulla asiaankuuluvien tietokantataulukoiden löytämiseksi kyselytarkoituksen perusteella 🧠 Arktinen tekstistä SQL:ksi -malli, jossa @ollama tarkan SQL-generoinnin luonnollisesta kielestä ⚡ Monivaiheinen työnkulun orkestrointi, joka käsittelee kaiken taulukon valinnasta vastaussynteesiin 🛡️ Sisäänrakennetut virheenkäsittely- ja varamekanismit tuotantovalmiisiin sovelluksiin Järjestelmä yhdistää erikoistuneet upotus- ja tekstistä SQL-mallit työnkulkukehykseemme luodakseen vankan putken, joka pystyy käsittelemään kyselyitä, kuten "Mikä oli vuosi, jolloin The Notorious B.I.G allekirjoitettiin Bad Boyn kanssa?" ja löytää automaattisesti oikeat taulukot ja luoda oikean SQL:n. Täydellinen toteutus asennusohjeineen: