Перетворюйте природну мову на SQL-запити, використовуючи моделі text2SQL з відкритим вихідним кодом і нашу систему оркестрації Workflows. Ця всеосяжна демонстрація від @tuanacelik показує, як створювати складні програми перетворення тексту в SQL, які можуть розуміти складні запити та генерувати точний SQL: 🔍 Отримання семантичних таблиць з використанням моделі arctic-embed-l @snowflakedb для пошуку релевантних таблиць бази даних на основі наміру запиту 🧠 Arctic Text-to-SQL модель подається з @ollama для точної генерації SQL з природної мови ⚡ Багатоетапна оркестрація робочих процесів, що обробляє все, від вибору таблиці до синтезу відповідей 🛡️ Вбудовані механізми обробки помилок і резервного варіанту для програм, готових до виробництва Система поєднує спеціалізовані моделі вбудовування та перетворення тексту в SQL з нашим фреймворком робочих процесів, щоб створити надійну воронку продажів, яка може обробляти запити на кшталт «Який був рік, коли The Notorious B.I.G був підписаний на Bad Boy?» і автоматично знаходити потрібні таблиці та генерувати правильний SQL. Повна реалізація з інструкцією з налаштування: