使用开源的 text2SQL 模型和我们的 Workflows 编排系统，将自然语言转换为 SQL 查询。 @tuanacelik 的这次全面演示展示了如何构建复杂的文本到 SQL 应用程序，这些应用程序能够理解复杂查询并生成准确的 SQL： 🔍 使用 @snowflakedb 的 arctic-embed-l 模型进行语义表检索，根据查询意图查找相关数据库表 🧠 使用 @ollama 提供的 Arctic Text-to-SQL 模型，从自然语言生成精确的 SQL ⚡ 多步骤工作流编排，处理从表选择到响应合成的所有内容 🛡️ 内置错误处理和回退机制，适用于生产就绪的应用程序 该系统将专业的嵌入和文本到 SQL 模型与我们的工作流框架结合起来，创建一个强大的管道，可以处理诸如 "The Notorious B.I.G 签约 Bad Boy 的年份是什么？" 这样的问题，并自动找到正确的表并生成正确的 SQL。 完整的实现和设置说明：