Transformați limbajul natural în interogări SQL folosind modele text2SQL open-source și sistemul nostru de orchestrare a fluxurilor de lucru. Această demonstrație cuprinzătoare de @tuanacelik arată cum să construiți aplicații sofisticate text-to-SQL care pot înțelege interogări complexe și pot genera SQL precis: 🔍 Recuperarea tabelelor semantice folosind modelul arctic-embed-l @snowflakedb pentru a găsi tabele relevante ale bazei de date pe baza intenției de interogare 🧠 Arctic Text-to-SQL servit cu @ollama pentru generarea precisă a SQL din limbajul natural ⚡ Orchestrarea fluxului de lucru în mai mulți pași care gestionează totul, de la selectarea tabelelor până la sinteza răspunsurilor 🛡️ Mecanisme încorporate de gestionare a erorilor și de rezervă pentru aplicații gata de producție Sistemul combină modele specializate de încorporare și text-to-SQL cu cadrul nostru de flux de lucru pentru a crea o conductă robustă care poate gestiona interogări precum "Care a fost anul în care The Notorious B.I.G a semnat cu Bad Boy?" și să găsească automat tabelele potrivite și să genereze SQL-ul corect. Implementare completă cu instrucțiuni de configurare: