無論是 Web2 還是 Web3 的 AI Agent，都以大型語言模型（LLM）作為核心技術基石。可以說，LLM 的崛起讓 AI Agent 成為現實，並為其商業化鋪平了道路。 經過早期技術積累後，LLM 在 2022 年迎來應用爆發。OpenAI 發佈 GPT-3.5，其在自然語言處理技術的方面再次取得重大進步，但此時的 AGI 並未達到 “Agent” 等級。自 2023 年起，全球多家廠商陸續發佈包括 LLaMA、BLOOM、StableLM、ChatGLM 等在內的多個開源大型語言模型（LLM）。Voiceflow 這類 AI Agent 創建平臺也隨之出現，在 2023 年 8 月，Voiceflow 就已經有超過 13 萬個團隊在 Voiceflow 構建 AI Agent。2024 年後，LLM 競爭逐漸激烈，包括 Gemini 2.0、DeepSeek R1 在內的 LLM 升級版和新 LLM 不斷推出，因競爭帶來的逐漸降低的使用成本、越發強大的分析能力以及更多的 AI Agent 工具讓更多人躍躍欲試。 隨著 LLM 的性能不斷提升，AI Agent 不再僅僅是研究領域的概念，而是成為了現實中的工具。2024 年，微軟在 Dynamics 365 中集成了 10 個自主 AI 智能體，這些智能體可以自動完成客服、銷售、財務、倉儲等任務流程。谷歌在同年年底發佈了多模態大模型 Gemini 2.0，並基於此推出了三個新的智能體原型，包括通用大模型助手 Project Astra 和編程助手 Jules。2025 年，OpenAI 推出了首款 AI 智能體 Operator，能夠自動完成諸如編寫代碼、預訂旅行和電商購物等複雜操作。隨著 LLM 企業直接推出 AI Agent，其核心目的是吸引開發者和構建者使用自家 LLM 技術，擴展應用場景並增加營收。這種從研究到應用的過渡，也標誌著 AI Agent 技術進入了新的發展階段。