Tanto los agentes de IA Web2 como Web3 utilizan grandes modelos de lenguaje (LLM) como piedra angular de la tecnología central. Podría decirse que el auge de los LLM ha hecho realidad a los agentes de IA y ha allanado el camino para su comercialización. Después de la acumulación temprana de tecnología, los LLM marcaron el comienzo de una explosión de aplicaciones en 2022. OpenAI lanzó GPT-3.5, que una vez más ha logrado un progreso significativo en la tecnología de procesamiento del lenguaje natural, pero su AGI no ha alcanzado el nivel de "Agente" en este momento. Desde 2023, muchos fabricantes de todo el mundo han lanzado sucesivamente múltiples modelos de lenguaje grande (LLM) de código abierto, incluidos LLaMA, BLOOM, StableLM, ChatGLM, etc. También han surgido plataformas de creación de agentes de IA como Voiceflow y, hasta agosto de 2023, más de 130,000 equipos han creado agentes de IA en Voiceflow. Después de 2024, la competencia por los LLM se intensificará gradualmente, con versiones mejoradas de LLM y nuevos LLM, incluidos Gemini 2.0 y DeepSeek R1, que se lanzarán continuamente. A medida que el rendimiento de los LLM continúa mejorando, los agentes de IA ya no son solo un concepto en el campo de la investigación, sino una herramienta en la realidad. En 2024, Microsoft integrará 10 agentes de IA autónomos en Dynamics 365 que pueden automatizar procesos de tareas como servicio al cliente, ventas, finanzas y almacenamiento. Google lanzó Gemini 2.0, un modelo multimodal de gran tamaño, a finales del mismo año, y en base a esto, lanzó tres nuevos prototipos de agentes, incluido Project Astra, un asistente de modelo grande de propósito general, y Jules, un asistente de programación. En 2025, OpenAI lanzó su primer operador de agente de IA, capaz de automatizar operaciones complejas como escribir código, reservar viajes y compras de comercio electrónico. A medida que las empresas de LLM lanzan directamente AI Agents, su propósito principal es atraer a desarrolladores y constructores para que utilicen su tecnología LLM, amplíen los escenarios de aplicación y aumenten los ingresos. Esta transición de la investigación a la aplicación también marca una nueva etapa de desarrollo para la tecnología AI Agent.