Agen AI Web2 dan Web3 menggunakan model bahasa besar (LLM) sebagai landasan teknologi inti. Bisa dibilang, munculnya LLM telah membuat Agen AI menjadi kenyataan dan membuka jalan bagi komersialisasi mereka. Setelah akumulasi teknologi awal, LLM mengantarkan ledakan aplikasi pada tahun 2022. OpenAI merilis GPT-3.5, yang sekali lagi membuat kemajuan signifikan dalam teknologi pemrosesan bahasa alami, tetapi AGI-nya belum mencapai tingkat "Agen" saat ini. Sejak 2023, banyak produsen di seluruh dunia telah berturut-turut merilis beberapa model bahasa besar (LLM) sumber terbuka, termasuk LLaMA, BLOOM, StableLM, ChatGLM, dll. Platform pembuatan Agen AI seperti Voiceflow juga telah muncul, dan pada Agustus 2023, lebih dari 130.000 tim telah membangun agen AI di Voiceflow. Setelah 2024, persaingan untuk LLM secara bertahap akan semakin intensif, dengan versi LLM yang ditingkatkan dan LLM baru, termasuk Gemini 2.0 dan DeepSeek R1, terus diluncurkan. Seiring dengan meningkatnya kinerja LLM, Agen AI bukan lagi sekadar konsep di bidang penelitian tetapi alat dalam kenyataan. Pada tahun 2024, Microsoft akan mengintegrasikan 10 agen AI otonom di Dynamics 365 yang dapat mengotomatiskan proses tugas seperti layanan pelanggan, penjualan, keuangan, dan pergudangan. Google merilis Gemini 2.0, model besar multimodal, pada akhir tahun yang sama, dan berdasarkan ini, ia meluncurkan tiga prototipe agen baru, termasuk Project Astra, asisten model besar serba guna, dan Jules, asisten pemrograman. Pada tahun 2025, OpenAI meluncurkan Operator agen AI pertamanya, yang mampu mengotomatiskan operasi kompleks seperti menulis kode, memesan perjalanan, dan belanja e-commerce. Karena perusahaan LLM secara langsung meluncurkan Agen AI, tujuan utama mereka adalah untuk menarik pengembang dan pembangun untuk menggunakan teknologi LLM mereka, memperluas skenario aplikasi, dan meningkatkan pendapatan. Transisi dari penelitian ke aplikasi ini juga menandai tahap baru pengembangan teknologi AI Agent.