Tanto los agentes de IA de Web2 como de Web3 se basan en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) como tecnología fundamental. Se puede decir que el auge de los LLM ha hecho que los agentes de IA se conviertan en una realidad y ha allanado el camino para su comercialización. Después de una acumulación temprana de tecnología, los LLM experimentaron una explosión de aplicaciones en 2022. OpenAI lanzó GPT-3.5, logrando un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural, pero en ese momento la AGI no había alcanzado el nivel de "Agente". Desde 2023, varias empresas en todo el mundo han lanzado múltiples modelos de lenguaje de código abierto (LLM), incluidos LLaMA, BLOOM, StableLM y ChatGLM. Plataformas de creación de agentes de IA como Voiceflow también han surgido, y en agosto de 2023, más de 130,000 equipos ya estaban construyendo agentes de IA en Voiceflow. A partir de 2024, la competencia en LLM se intensificará gradualmente, con el lanzamiento continuo de versiones mejoradas de LLM, como Gemini 2.0 y DeepSeek R1, y nuevos LLM, lo que permitirá que más personas se animen a probar debido a la reducción gradual de los costos de uso, la creciente capacidad de análisis y más herramientas de agentes de IA. A medida que el rendimiento de los LLM mejora continuamente, los agentes de IA ya no son solo un concepto en el ámbito de la investigación, sino que se han convertido en herramientas en la realidad. En 2024, Microsoft integró 10 agentes de IA autónomos en Dynamics 365, que pueden completar automáticamente procesos de tareas como atención al cliente, ventas, finanzas y almacenamiento. Google lanzó a finales de ese año el modelo multimodal Gemini 2.0 y, basado en esto, presentó tres nuevos prototipos de agentes, incluido el asistente de modelo grande general Project Astra y el asistente de programación Jules. En 2025, OpenAI lanzó el primer agente de IA Operator, capaz de realizar automáticamente operaciones complejas como escribir código, reservar viajes y compras en línea. A medida que las empresas de LLM lanzan directamente agentes de IA, su objetivo principal es atraer a desarrolladores y creadores para que utilicen su tecnología LLM, expandiendo los escenarios de aplicación y aumentando los ingresos. Esta transición de la investigación a la aplicación también marca la entrada de la tecnología de agentes de IA en una nueva etapa de desarrollo.