Of het nu gaat om AI-agenten in Web2 of Web3, ze zijn allemaal gebaseerd op grote taalmodellen (LLM) als de kerntechnologie. Men kan zeggen dat de opkomst van LLM AI-agenten werkelijkheid heeft gemaakt en de weg heeft geëffend voor commercialisering. Na een vroege technologische accumulatie beleefde LLM in 2022 een explosie in toepassingen. OpenAI lanceerde GPT-3.5, dat opnieuw aanzienlijke vooruitgang boekte op het gebied van natuurlijke taalverwerking, maar op dat moment had AGI nog niet het niveau van een "Agent" bereikt. Vanaf 2023 hebben verschillende bedrijven wereldwijd meerdere open-source grote taalmodellen (LLM) gelanceerd, waaronder LLaMA, BLOOM, StableLM en ChatGLM. Platforms zoals Voiceflow voor het creëren van AI-agenten zijn ook verschenen; in augustus 2023 hadden meer dan 130.000 teams AI-agenten gebouwd met Voiceflow. Na 2024 wordt de concurrentie tussen LLM's steeds heviger, met voortdurende lanceringen van geüpgradede versies en nieuwe LLM's, waaronder Gemini 2.0 en DeepSeek R1, wat leidt tot een geleidelijke verlaging van de gebruikskosten, steeds krachtigere analysemogelijkheden en meer AI-agenttools die meer mensen aanmoedigen om het uit te proberen. Met de voortdurende verbetering van de prestaties van LLM's zijn AI-agenten niet langer slechts een concept in de onderzoekswereld, maar zijn ze een realiteit geworden. In 2024 integreerde Microsoft 10 autonome AI-agenten in Dynamics 365, die automatisch klantservice-, verkoop-, financiële en magazijntaken kunnen uitvoeren. Google lanceerde aan het einde van dat jaar het multimodale grote model Gemini 2.0 en introduceerde op basis daarvan drie nieuwe agentprototypes, waaronder de algemene grote modelassistent Project Astra en de programmeerassistent Jules. In 2025 lanceerde OpenAI de eerste AI-agent Operator, die complexe taken zoals het schrijven van code, het boeken van reizen en online winkelen automatisch kan uitvoeren. Met de directe lancering van AI-agenten door LLM-bedrijven is het belangrijkste doel om ontwikkelaars en bouwers aan te trekken om hun LLM-technologie te gebruiken, toepassingsscenario's uit te breiden en de omzet te verhogen. Deze overgang van onderzoek naar toepassing markeert ook de ingang van een nieuwe ontwikkelingsfase voor AI-agenttechnologie.