Que ce soit pour les agents AI de Web2 ou Web3, ils reposent tous sur des modèles de langage de grande taille (LLM) comme technologie fondamentale. On peut dire que l'essor des LLM a rendu les agents AI réels et a ouvert la voie à leur commercialisation. Après une accumulation précoce de technologies, les LLM ont connu une explosion d'applications en 2022. OpenAI a lancé GPT-3.5, qui a de nouveau réalisé des avancées significatives dans le domaine du traitement du langage naturel, mais à ce moment-là, l'AGI n'avait pas encore atteint le niveau d'"Agent". À partir de 2023, de nombreuses entreprises à travers le monde ont commencé à publier plusieurs modèles de langage de grande taille (LLM) open source, y compris LLaMA, BLOOM, StableLM, ChatGLM, etc. Des plateformes de création d'agents AI comme Voiceflow ont également vu le jour, et en août 2023, plus de 130 000 équipes construisaient des agents AI sur Voiceflow. Après 2024, la concurrence entre les LLM est devenue de plus en plus intense, avec le lancement constant de versions améliorées de LLM, y compris Gemini 2.0 et DeepSeek R1, entraînant une baisse progressive des coûts d'utilisation, des capacités d'analyse de plus en plus puissantes et davantage d'outils pour les agents AI, incitant ainsi de plus en plus de personnes à s'y essayer. Avec l'amélioration continue des performances des LLM, les agents AI ne sont plus seulement un concept dans le domaine de la recherche, mais sont devenus des outils réels. En 2024, Microsoft a intégré 10 agents AI autonomes dans Dynamics 365, capables d'automatiser des processus tels que le service client, les ventes, la finance et la logistique. Google a publié à la fin de la même année le modèle multimodal Gemini 2.0 et a lancé trois nouveaux prototypes d'agents basés sur celui-ci, y compris l'assistant général de grand modèle Project Astra et l'assistant de programmation Jules. En 2025, OpenAI a lancé le premier agent AI Operator, capable d'effectuer automatiquement des opérations complexes telles que la rédaction de code, la réservation de voyages et les achats en ligne. Avec les entreprises de LLM lançant directement des agents AI, leur objectif principal est d'attirer les développeurs et les créateurs à utiliser leur technologie LLM, d'élargir les cas d'utilisation et d'augmenter les revenus. Cette transition de la recherche à l'application marque également l'entrée de la technologie des agents AI dans une nouvelle phase de développement.