Quer se trate de Agentes de IA do Web2 ou do Web3, todos têm como base tecnológica fundamental os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM). Pode-se dizer que a ascensão dos LLM tornou os Agentes de IA uma realidade e pavimentou o caminho para a sua comercialização. Após um acúmulo inicial de tecnologia, os LLM tiveram uma explosão de aplicações em 2022. A OpenAI lançou o GPT-3.5, que fez avanços significativos na tecnologia de processamento de linguagem natural, mas, nesse momento, a AGI ainda não havia alcançado o nível de "Agente". A partir de 2023, várias empresas ao redor do mundo começaram a lançar múltiplos modelos de linguagem de código aberto (LLM), incluindo LLaMA, BLOOM, StableLM e ChatGLM. Plataformas de criação de Agentes de IA, como a Voiceflow, também surgiram, e em agosto de 2023, mais de 130 mil equipes já estavam construindo Agentes de IA na Voiceflow. Após 2024, a competição entre LLMs começou a se intensificar, com versões atualizadas e novos LLMs, incluindo Gemini 2.0 e DeepSeek R1, sendo lançados continuamente, e a redução gradual dos custos de uso, a capacidade analítica cada vez mais poderosa e mais ferramentas de Agentes de IA estão fazendo com que mais pessoas se sintam motivadas a experimentar. Com o desempenho dos LLMs em constante melhoria, os Agentes de IA deixaram de ser apenas um conceito no campo da pesquisa e se tornaram ferramentas na realidade. Em 2024, a Microsoft integrou 10 agentes de IA autônomos no Dynamics 365, que podem completar automaticamente processos de tarefas como atendimento ao cliente, vendas, finanças e armazenamento. No final do mesmo ano, o Google lançou o modelo multimodal Gemini 2.0 e, com base nisso, apresentou três novos protótipos de agentes, incluindo o assistente de modelo grande geral Project Astra e o assistente de programação Jules. Em 2025, a OpenAI lançou o primeiro agente de IA Operator, capaz de realizar automaticamente operações complexas como escrever código, reservar viagens e fazer compras online. Com as empresas de LLM lançando diretamente Agentes de IA, o objetivo central é atrair desenvolvedores e criadores a utilizarem sua tecnologia LLM, expandindo cenários de aplicação e aumentando a receita. Essa transição da pesquisa para a aplicação também marca a entrada da tecnologia de Agentes de IA em uma nova fase de desenvolvimento.