Как Web2, так и Web3 AI-агенты основываются на крупных языковых моделях (LLM) как на ключевой технологической основе. Можно сказать, что восход LLM сделал AI-агентов реальностью и проложил путь к их коммерциализации. После ранних накоплений технологий LLM в 2022 году пережили взрыв применения. OpenAI выпустила GPT-3.5, которая снова достигла значительного прогресса в области технологий обработки естественного языка, но на тот момент AGI еще не достигла уровня "агента". С 2023 года множество компаний по всему миру начали выпускать несколько открытых крупных языковых моделей (LLM), включая LLaMA, BLOOM, StableLM, ChatGLM и другие. Платформы для создания AI-агентов, такие как Voiceflow, также начали появляться, и в августе 2023 года более 130 000 команд уже строили AI-агентов на Voiceflow. После 2024 года конкуренция в области LLM постепенно усиливается, новые версии LLM, такие как Gemini 2.0 и DeepSeek R1, постоянно выходят, а снижение затрат на использование, все более мощные аналитические возможности и больше инструментов AI-агентов побуждают все больше людей попробовать свои силы. С повышением производительности LLM AI-агенты перестают быть лишь концепцией в исследовательской области и становятся реальными инструментами. В 2024 году Microsoft интегрировала 10 автономных AI-агентов в Dynamics 365, которые могут автоматически выполнять процессы обслуживания клиентов, продаж, финансов, складирования и другие. В конце того же года Google выпустила многомодальную большую модель Gemini 2.0 и на ее основе представила три новых прототипа агентов, включая универсального большого модельного помощника Project Astra и помощника по программированию Jules. В 2025 году OpenAI выпустила первого AI-агента Operator, который может автоматически выполнять такие сложные операции, как написание кода, бронирование путешествий и покупки в электронной коммерции. С выходом AI-агентов от компаний, работающих с LLM, их основной целью является привлечение разработчиков и создателей к использованию своей технологии LLM, расширение областей применения и увеличение доходов. Этот переход от исследований к применению также знаменует собой новый этап развития технологии AI-агентов.