Både Web2- og Web3 AI-agenter bruker store språkmodeller (LLM-er) som kjerneteknologiens hjørnestein. Uten tvil har fremveksten av LLM-er gjort AI-agenter til en realitet og banet vei for kommersialiseringen av dem. Etter tidlig teknologiakkumulering innledet LLM-er en eksplosjon av applikasjoner i 2022. OpenAI ga ut GPT-3.5, som nok en gang har gjort betydelige fremskritt innen naturlig språkbehandlingsteknologi, men AGI-en har ikke nådd "Agent"-nivået på dette tidspunktet. Siden 2023 har mange produsenter over hele verden suksessivt gitt ut flere åpen kildekode store språkmodeller (LLM-er), inkludert LLaMA, BLOOM, StableLM, ChatGLM, etc. AI Agent-opprettingsplattformer som Voiceflow har også dukket opp, og fra august 2023 har mer enn 130 000 team bygget AI-agenter på Voiceflow. Etter 2024 vil konkurransen om LLM-er gradvis intensiveres, med oppgraderte versjoner av LLM-er og nye LLM-er, inkludert Gemini 2.0 og DeepSeek R1, som kontinuerlig lanseres. Ettersom ytelsen til LLM-er fortsetter å forbedre seg, er AI-agenter ikke lenger bare et konsept innen forskning, men et verktøy i virkeligheten. I 2024 vil Microsoft integrere 10 autonome AI-agenter i Dynamics 365 som kan automatisere oppgaveprosesser som kundeservice, salg, økonomi og lager. Google ga ut Gemini 2.0, en multimodal stor modell, på slutten av samme år, og basert på dette lanserte den tre nye agentprototyper, inkludert Project Astra, en generell stor modellassistent, og Jules, en programmeringsassistent. I 2025 lanserte OpenAI sin første AI-agentoperatør, som er i stand til å automatisere komplekse operasjoner som å skrive kode, bestille reiser og e-handelshandel. Ettersom LLM-selskaper lanserer AI Agents direkte, er deres kjerneformål å tiltrekke utviklere og byggherrer til å bruke LLM-teknologien deres, utvide applikasjonsscenarier og øke inntektene. Denne overgangen fra forskning til applikasjon markerer også et nytt utviklingsstadium for AI Agent-teknologi.