يستخدم كل من وكلاء الذكاء الاصطناعي Web2 و Web3 نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) كحجر الزاوية الأساسي للتكنولوجيا. يمكن القول إن ظهور LLMs جعل وكلاء الذكاء الاصطناعي حقيقة واقعة ومهد الطريق لتسويقهم. بعد تراكم التكنولوجيا المبكر ، بشرت LLMs بانفجار في التطبيقات في عام 2022. أصدرت OpenAI GPT-3.5 ، والتي أحرزت مرة أخرى تقدما كبيرا في تقنية معالجة اللغة الطبيعية ، لكن الذكاء الاصطناعي العام الخاص بها لم يصل إلى مستوى "الوكيل" في هذا الوقت. منذ عام 2023 ، أصدرت العديد من الشركات المصنعة حول العالم على التوالي العديد من نماذج اللغات الكبيرة مفتوحة المصدر (LLMs) ، بما في ذلك LLaMA و BLOOM و StableLM و ChatGLM وما إلى ذلك. ظهرت أيضا منصات إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي مثل Voiceflow ، واعتبارا من أغسطس 2023 ، قام أكثر من 130,000 فريق ببناء وكلاء الذكاء الاصطناعي على Voiceflow. بعد عام 2024 ، ستشتد المنافسة على LLMs تدريجيا ، مع إطلاق الإصدارات المطورة من LLMs و LLMs الجديدة ، بما في ذلك Gemini 2.0 و DeepSeek R1 ، باستمرار. مع استمرار تحسن أداء LLMs ، لم يعد وكلاء الذكاء الاصطناعي مجرد مفهوم في مجال البحث ولكنه أداة في الواقع. في عام 2024، ستقوم Microsoft بدمج 10 وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين في Dynamics 365 يمكنهم أتمتة عمليات المهام مثل خدمة العملاء والمبيعات والتمويل والتخزين. أصدرت Google Gemini 2.0 ، وهو نموذج كبير متعدد الوسائط ، في نهاية نفس العام ، وبناء على ذلك ، أطلقت ثلاثة نماذج أولية جديدة للوكيل ، بما في ذلك Project Astra ، وهو مساعد نموذج كبير للأغراض العامة ، و Jules ، مساعد برمجة. في عام 2025 ، أطلقت OpenAI أول مشغل وكيل الذكاء الاصطناعي ، القادر على أتمتة العمليات المعقدة مثل كتابة التعليمات البرمجية وحجز السفر والتسوق في التجارة الإلكترونية. نظرا لأن شركات LLM تطلق وكلاء الذكاء الاصطناعي مباشرة ، فإن هدفها الأساسي هو جذب المطورين والبناة لاستخدام تقنية LLM الخاصة بهم ، وتوسيع سيناريوهات التطبيق ، وزيادة الإيرادات. يمثل هذا الانتقال من البحث إلى التطبيق أيضا مرحلة جديدة من تطوير تقنية عامل الذكاء الاصطناعي.