Atât agenții de inteligență artificială Web2, cât și cei Web3 folosesc modele lingvistice mari (LLM) ca piatră de temelie a tehnologiei de bază. Fără îndoială, creșterea LLM-urilor a făcut ca agenții AI să devină realitate și a deschis calea pentru comercializarea lor. După acumularea timpurie a tehnologiei, LLM-urile au inaugurat o explozie de aplicații în 2022. OpenAI a lansat GPT-3.5, care a făcut din nou progrese semnificative în tehnologia de procesare a limbajului natural, dar AGI nu a atins nivelul "Agent" în acest moment. Din 2023, mulți producători din întreaga lume au lansat succesiv mai multe modele de limbaj mare (LLM) open-source, inclusiv LLaMA, BLOOM, StableLM, ChatGLM etc. Au apărut și platforme de creare a agenților AI, cum ar fi Voiceflow, iar începând cu august 2023, peste 130.000 de echipe au construit agenți AI pe Voiceflow. După 2024, concurența pentru LLM-uri se va intensifica treptat, cu versiuni actualizate de LLM-uri și noi LLM-uri, inclusiv Gemini 2.0 și DeepSeek R1, lansate continuu. Pe măsură ce performanța LLM-urilor continuă să se îmbunătățească, agenții AI nu mai sunt doar un concept în domeniul cercetării, ci un instrument în realitate. În 2024, Microsoft va integra 10 agenți AI autonomi în Dynamics 365 care pot automatiza procesele de sarcini, cum ar fi serviciul pentru clienți, vânzările, finanțele și depozitarea. Google a lansat Gemini 2.0, un model multimodal mare, la sfârșitul aceluiași an și, pe baza acestuia, a lansat trei noi prototipuri de agenți, inclusiv Project Astra, un asistent de model mare de uz general, și Jules, un asistent de programare. În 2025, OpenAI a lansat primul său operator de agent AI, capabil să automatizeze operațiuni complexe, cum ar fi scrierea codului, rezervarea călătoriilor și cumpărăturile de comerț electronic. Pe măsură ce companiile LLM lansează direct agenți AI, scopul lor principal este de a atrage dezvoltatori și constructori pentru a-și folosi tehnologia LLM, pentru a extinde scenariile de aplicații și pentru a crește veniturile. Această tranziție de la cercetare la aplicație marchează, de asemenea, o nouă etapă de dezvoltare pentru tehnologia AI Agent.