Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Både Web2- och Web3 AI-agenter använder stora språkmodeller (LLM) som hörnstenen i kärntekniken. Förmodligen har framväxten av LLM:er gjort AI-agenter till verklighet och banat väg för deras kommersialisering.
Efter tidig teknikackumulering inledde LLM:er en explosion av applikationer 2022. OpenAI släppte GPT-3.5, som återigen har gjort betydande framsteg inom teknik för behandling av naturligt språk, men dess AGI har ännu inte nått "Agent"-nivån. Sedan 2023 har många tillverkare runt om i världen successivt släppt flera stora språkmodeller (LLM) med öppen källkod, inklusive LLaMA, BLOOM, StableLM, ChatGLM, etc. Plattformar för att skapa AI-agenter som Voiceflow har också dykt upp, och i augusti 2023 har mer än 130 000 team byggt AI-agenter på Voiceflow. Efter 2024 kommer konkurrensen om LLM:er gradvis att intensifieras, med uppgraderade versioner av LLM:er och nya LLM:er, inklusive Gemini 2.0 och DeepSeek R1, som kontinuerligt lanseras.
I takt med att LLM:ernas prestanda fortsätter att förbättras är AI-agenter inte längre bara ett koncept inom forskningsområdet utan ett verktyg i verkligheten. År 2024 kommer Microsoft att integrera 10 autonoma AI-agenter i Dynamics 365 som kan automatisera uppgiftsprocesser som kundtjänst, försäljning, ekonomi och lagerhållning. Google släppte Gemini 2.0, en multimodal stor modell, i slutet av samma år, och baserat på detta lanserade man tre nya agentprototyper, inklusive Project Astra, en allmän stor modellassistent, och Jules, en programmeringsassistent. År 2025 lanserade OpenAI sin första AI-agentoperatör, som kan automatisera komplexa operationer som att skriva kod, boka resor och e-handelsshopping. Eftersom LLM-företag direkt lanserar AI-agenter är deras huvudsyfte att locka utvecklare och byggare att använda sin LLM-teknik, utöka applikationsscenarier och öka intäkterna. Denna övergång från forskning till tillämpning markerar också ett nytt utvecklingsstadium för AI Agent-tekniken.
Topp
Rankning
Favoriter