過去十年，零知識證明（ZK）一路從“隱私支付的工程突破”走到“鏈上擴容的關鍵工具”。雖然 ZK 技術依舊在高速發展，但是核心問題卻始終沒有被說清：ZK 的真正價值在哪裡？它究竟只是是被動跟隨需求的“性能補丁”，還是正在打開一種更有潛力的計算方式？ Boundless 的出現將這一問題重新放在了產業化層面。與其說它是又一個 zkVM，不如說它是一次“市場化的制度設計”。它把證明抽象成一種可交易的算力：開發者提出需求，Prover（證明者）節點接單生產，價格通過逆向荷蘭式拍賣發現，交付由聚合證明與 PoVW（Proof of Verifiable Work，可驗證工作量證明）機制保障。這條路徑把存儲證明、計算證明和協處理器統一進同一條供需鏈路，致力補上 ZK 落地的“最後一公里”。 這種轉變背後，是 RISC Zero 的系統化佈局。從底層通用 zkVM 到上層協處理器 Steel、Rollup 升級路徑 Kailua，再到最終的 Boundless 市場，它們共同構建出一條完整的產業化通路：昂貴的執行被壓縮為廉價的驗證，零散的供給被整合為可定價的商品，應用開發者則無需重構即可直接接入。 Boundless 的核心敘事很清晰：區塊鏈並不是為高吞吐計算設計的，而是為狀態共識（State Consensus）服務的。傳統模型下，每個節點都必須確定性地重複執行每一筆交易，以保證網絡狀態一致。這樣的機制保證了安全與透明，但也帶來了一個致命的制約：整個網絡的速度被最慢的節點拖住，算力無法疊加利用。因此，區塊鏈“為共識而生而非為算力而生”這一基因，決定了性能提升若只靠加節點或加硬件，很難突破結構性上限。

人工智能（AI）的浪潮正以前所未有的力量重塑各個行業，其深度集成和廣泛應用已成為不可逆轉的趨勢。不論是 Web2 還是 Web3 都對 MCP 寄予了巨大的期待。但 AI 從簡單的對話窗口的“全知”發展到能處理各種問題的“全能”，中間需要模型能力本身的提升、需要更強的規劃能力，但更重要的是需要教會 AI 如何穩定使用能接觸到的工具。然而，當 AI 模型，特別是大型語言模型（LLM），試圖與外部世界——海量的數據源、多樣化的工具集以及複雜的系統——進行交互時，一個核心的挑戰浮出水面：如何建立一個標準化、安全且可信的通信橋樑？缺乏統一標準不僅導致了開發效率的低下，更在數據隱私、操作安全和結果可驗證性方面帶來了巨大風險。 正是在這一背景下，Anthropic 提出的模型上下文協議（Model Context Protocol, MCP）應運而生。模型和外部服務商之間不必再單獨開發兩者間的鏈接。通過行業統一的接口，模型和服務商僅需要接受協議標準，就能讓不同生態的應用以及不同架構的模型都直接連接，信息和智能可以不受限制的自由流動。這為 AI 的互操作性描繪了新的藍圖。 儘管插件已經為我們塑造了一個相對自由的工具生態，但仍舊是一個封閉在 OpenAI 體系內的工具，有很高的審核門檻，同時插件的說明文檔樣式並不統一，在使用時仍舊會存在不穩定的問題。 為此，Anthropic 於 2024 年 11 月開源了 MCP 協議，通過為行業不同廠家、不同結構的大語言模型提供統一的與外部真實世界同頻的接口，讓所有的應用都有機會變成更大的智能系統的一部分。MCP 標準化了模型與工具之間的交互，採用客戶端-服務器架構。MCP 服務器會公開一組工具接口並提供統一描述，MCP 客戶端可在運行時查詢可用工具並調用。其優勢在於極大地簡化了跨模型、跨工具的集成成本，理論上只需一次對 MCP 協議的適配，就能使用任意兼容的工具。MCP 的最大優勢是極大的降低了系統連接的工作量：過去如果 M 個服務要和 N 個數據源連接，一共需要進行 M×N 次接口開發，但通過 MCP 協議，只需要進行 M+N 次連接就能構建一個完整穩定的服務。這也是 MCP 生態得到認可並快速接入大量服務的原因。

雖然區塊鏈技術本身是複雜的，但是隨著 Web3 發展進程的推進，如何向用戶以及開發者呈現極簡化的交互體驗變成為了一個重要的探索方向。在過去的數年裡，開發者推動了各種 “抽象” 方案的誕生，例如，賬戶抽象、鏈抽象。在這一賽道上，ZetaChain、Near 和 XION 等項目正在對此展開深入的研究和探索。 在區塊鏈領域中，“抽象” 已經成為了一種重要的發展趨勢。它的宗旨是通過隱藏複雜的技術細節，為開發人員提供簡單的開發體驗，並同時為用戶帶去更加便捷的區塊鏈交互體驗。這種方式無疑將極大地降低開發者及用戶進入 Web3 世界的門檻 與其他 Layer1 相比，XION 最核心的區別就在於它專注於打造一種 “廣義抽象” 的體驗。而這種 “廣義” 具體體現在以下幾個方面：賬戶抽象、簽名抽象、Gas 抽象、定價抽象、抽象互操作性、設備抽象和支付抽象。 XION 所採用的共識機制名為抽象證明（Proof of Abstraction，簡稱 PoA）。其獨特之處在於，系統會根據開發者在抽象化應用上的貢獻程度進行激勵，將參與者的行為與 XION 系統的總體目標進行掛鉤。