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Web3Caff Research (Web3 精英的一线军火库)
Web2 と Web3 の両方の AI エージェントは、コア テクノロジーの基礎として大規模言語モデル (LLM) を使用します。 おそらく、LLM の台頭により AI エージェントが現実のものとなり、その商業化への道が開かれました。
初期の技術蓄積の後、LLM は 2022 年にアプリケーションの爆発的な増加をもたらしました。 OpenAI は、自然言語処理技術において再び大きな進歩を遂げた GPT-3.5 をリリースしましたが、その AGI は現時点では「エージェント」レベルに達していません。 2023 年以降、世界中の多くのメーカーが、LLaMA、BLOOM、StableLM、ChatGLM などを含む複数のオープンソース大規模言語モデル (LLM) を次々とリリースしています。 VoiceflowなどのAIエージェント作成プラットフォームも登場し、2023年8月現在、13万以上のチームがVoiceflow上でAIエージェントを構築しています。 2024 年以降、LLM の競争は徐々に激化し、LLM のアップグレード バージョンや、Gemini 2.0 や DeepSeek R1 などの新しい LLM が継続的にリリースされます。
LLM のパフォーマンスが向上し続けるにつれて、AI エージェントはもはや研究分野の単なる概念ではなく、現実のツールとなっています。 2024 年に、Microsoft は、顧客サービス、販売、財務、倉庫などのタスク プロセスを自動化できる 10 の自律型 AI エージェントを Dynamics 365 に統合する予定です。 グーグルは同年末にマルチモーダル大型モデルであるジェミニ2.0を発売し、これをもとに汎用大型モデルアシスタントであるプロジェクトアストラ、プログラミングアシスタントであるジュールズなど3つの新しいエージェントプロトタイプを発売した。 2025 年、OpenAI は、コードの作成、旅行の予約、電子商取引ショッピングなどの複雑な操作を自動化できる初の AI エージェント Operator を立ち上げました。 LLM 企業が AI エージェントを直接立ち上げるため、その中心的な目的は、開発者やビルダーに LLM テクノロジーの使用を誘致し、アプリケーション シナリオを拡大し、収益を増やすことです。 この研究から応用への移行は、AI エージェント技術の開発の新たな段階でもあります。
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ゼロ知識証明技術は、計算オーバーヘッドが高く、生成プロセスの速度が遅いため、ブロックチェーンのブロック生成時間という厳しい要件を満たすことが難しく、実際のシナリオでの応用を妨げているため、長い間「理論的には完璧で実際には遅い」技術と考えられてきました。 しかし、2025 年にはこの状況は完全に逆転し、ZK のパフォーマンスはもはや ZK の採用に対する大きな障害にはならないでしょう。
画期的なブレークスルーは、Succinct チームによって開発された SP1 Hypercube プルーフ システムです。 コンシューマーグレードのGPUクラスター上の12秒のブロックスロット(スロット)内で、イーサリアムメインネットブロックの93%以上のZK証明を生成する能力を実証し、平均証明時間はわずか10.3秒でした。 Succint SP1 Hypercubeがこれほど大きな技術的進歩を遂げた理由は、次の2つの改善によるものとして簡単に理解できます。
🔹 ZK 証明を生成するプロセスには、ブロックチェーン トランザクション データを数学多項式にエンコードすることが含まれ、最終的な証明の形成に役立ちます。 散らかった荷物の大きな山を箱に詰め込むようなものだと考えてください。 過去に使用されていた多項式は一変量多項式と呼ばれていましたが、これはブロックチェーン データの構造と一致せず、丸い箱を詰めたように、常に隙間や圧迫があり、時間がかかり、非効率的なコーディング準備が発生しました。 SP1 Hypercube は、トランザクション データの多次元的な性質により一致する新しい多項式を発明し、荷物を完全に満たすことができる長方形の箱を設計することに相当します。 これにより、データコーディングの準備時間が大幅に短縮され、証明生成が数分から数秒に短縮され、リアルタイム性が実現します。
🔹 生成は一人の人間が手動で梱包するようなもので、プロセス全体が段階的であり、分割することはできません。 SP1 Hypercube は、新しいアルゴリズム (再帰的集計および最適化プロトコルを含む) を使用するようになり、大規模な証明を複数の小さな証明タスクに分割し、それぞれが独立して処理され、完全な証明に簡単にマージされるようになりました。 スプリットの利点は、複数の人が同時に荷物をまとめるのと同じように、マルチコア CPU または GPU 並列コンピューティングを最大限に活用できるため、全体的な速度が急上昇し、リアルタイム証明のために 12 秒ごとに 1 ブロックというイーサリアムの頻度に追いつくことができることです。

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1/ 📖 Web3Caff Research Research Research Report が発表されました:「2025 イーサリアム エコシステムと将来の運命の推論 25,000 ワードの調査レポート: ZK エンドゲームの下で、内面の深い変化は突破され続け、歴史の激流をリードし続けることができるでしょうか?」 》
@Web3Caff_Res研究者の@ChromiteMergeによって書かれたこのシステムは、2025 年のイーサリアムの技術革新、生態系の再構築、ガバナンスの変化を分析し、L1 の活性化と ZZKIZATION から L2 の変革と基盤の戦略的進化に至り、イーサリアムの主要な変曲点をパノラマの視点で提示します。
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