Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Насправді це набагато гірше, ніж я думав
Ці автори фактично нічого не знають про факторне моделювання і припускають, що знайшли суттєво інтерпретований фактор, який представляє конструкцію, яка їх цікавить
Але модель підходить жахливо, а завантаження не має сенсу

Теоретично, що це за фактор?
Мені, вам, авторам чи будь-кому не зрозуміло, що це насправді означає «накопичення хронічного стресу, який переживає протягом усього життя».
Як це могло бути? Він збирає все докупи, незалежно від хронічності.
І як це могло бути? Вона зібрана з набору змінних, які мало що поєднують разом.
І як це могло статися? Вибір моделі з біфакторами означає, що вони отримують кращу посадку, ніж очікували, завдяки моделюванню залишкової дисперсії, але модель ВСЕ ОДНО дуже погано підходить.
І як це могло статися? Низькі навантаження свідчать, що загальний коефіцієнт є малоймовірним описом накопиченого життєвого напруження, і що достатньо сильний позитивний многовид для успішної заміни різних композитів навряд чи буде таким для цих даних.
І як їхні висновки на основі цього можуть бути релевантними до їхніх аргументів? Вони не можуть перевірити інваріантність вимірювання за допомогою цієї моделі, оскільки вона є двофакторною моделлю
Вони також не повинні починати тестування MI через погану початкову посадку, і це майже точно не підтримується!
265
Найкращі
Рейтинг
Вибране
