Hvordan fungerer en analog AI-transformator? Så noen mennesker vil ha en forklaring: I maskinlæring er hovedoperasjonen vi gjør matrisemultiplikasjoner. Det er å ta en rekke tall, multiplisere den med en annen matrise og legge sammen resultatet av alle disse multiplikasjonene. Dermed to grunnleggende regler for elektroteknikkkan gjøre akkurat den operasjonen: -Ohms lov-sier at du får strøm ved å multiplisere spenning og konduktans. -Kirchoffs gjeldende lov-sier at hvis du har en haug med strømmer som kommer inn i et punkt fra en haug med ledninger, er summen av disse strømmene det som forlater det punktet. Så hver av en haug med inngangsspenninger skyver strøm gjennom en motstand (konduktans er det omvendte av motstand), multipliserer spenningsverdien, og alle disse strømmene summerer seg for å produsere en enkelt verdi. Så enkelt er det. Men litt mer til det. Jeg kan også kryptere signalet eller på annen måte gjøre det unikt som en blokkjede basert på frekvens- og frekvensskift. Jeg kan også bruke raske Fourier-transformasjoner til å gjøre andre ting som papiret ikke dekker.