¿Cómo funciona un Transformador AI Analógico? Así que algunas personas quieren una explicación: En el aprendizaje automático, la operación principal que estamos realizando son multiplicaciones de matrices. Eso implica tomar un arreglo de números, multiplicarlo por otro arreglo y sumar el resultado de todas esas multiplicaciones. Así, dos reglas fundamentales de la ingeniería eléctrica pueden hacer exactamente esa operación: -La Ley de Ohm dice que obtienes corriente multiplicando voltaje y conductancia. -La Ley de Corriente de Kirchhoff dice que si tienes un montón de corrientes que entran en un punto desde un montón de cables, la suma de esas corrientes es lo que sale de ese punto. Así que cada uno de un montón de voltajes de entrada empuja corriente a través de una resistencia (la conductancia es la inversa de la resistencia), multiplicando el valor del voltaje, y todas esas corrientes se suman para producir un solo valor. Es así de simple. Pero hay un poco más. También puedo cifrar la señal o de otro modo hacerla única como una blockchain basada en frecuencia y cambios de frecuencia. También puedo usar transformadas rápidas de Fourier para hacer otras cosas que el documento no cubre.