¿Cómo funciona un transformador de IA analógico? Así que algunas personas quieren una explicación: En el aprendizaje automático, la operación principal que estamos haciendo es multiplicar matrices. Eso es tomar una matriz de números, multiplicarla por otra matriz y sumar el resultado de todas esas multiplicaciones. Por lo tanto, dos reglas fundamentales de la ingeniería eléctrica pueden hacer exactamente esa operación: -Ley de Ohm: dice que se obtiene corriente multiplicando el voltaje y la conductancia. -La Ley de la Corriente de Kirchoff-dice que si tienes un montón de corrientes que entran en un punto desde un montón de cables, la suma de esas corrientes es lo que sale de ese punto. Entonces, cada uno de un montón de voltajes de entrada empuja la corriente a través de una resistencia (la conductancia es la inversa de la resistencia), multiplicando el valor del voltaje, y todas esas corrientes se suman para producir un solo valor. Es así de simple. Pero algo más. También puedo cifrar la señal o hacerla única como una cadena de bloques basada en la frecuencia y los cambios de frecuencia. También puedo usar transformadas rápidas de Fourier para hacer otras cosas que el papel no cubre.