Comment fonctionne un Transformateur AI Analogique ? Donc, certaines personnes veulent une explication : Dans l'apprentissage automatique, l'opération principale que nous effectuons est la multiplication de matrices. C'est prendre un tableau de nombres, le multiplier par un autre tableau, et additionner le résultat de toutes ces multiplications. Ainsi, deux règles fondamentales de l'ingénierie électrique peuvent effectuer exactement cette opération : -La loi d'Ohm dit que vous obtenez un courant en multipliant la tension et la conductance. -La loi des courants de Kirchhoff dit que si vous avez un ensemble de courants entrant dans un point à partir de plusieurs fils, la somme de ces courants est ce qui quitte ce point. Ainsi, chacun des nombreux voltages d'entrée pousse le courant à travers une résistance (la conductance est l'inverse de la résistance), multipliant la valeur de la tension, et tous ces courants s'additionnent pour produire une seule valeur. C'est aussi simple que cela. Mais il y a un peu plus. Je peux également chiffrer le signal ou le rendre unique d'une autre manière, comme une blockchain basée sur la fréquence et les décalages de fréquence. Je peux aussi utiliser des transformations de Fourier rapides pour faire d'autres choses que le document ne couvre pas.