Hur fungerar en analog AI Transformer? Så vissa människor vill ha en förklaring: Inom maskininlärning är den huvudsakliga operationen vi gör matrismultiplikationer. Det är att ta en matris med tal, multiplicera den med en annan matris och lägga ihop resultatet av alla dessa multiplikationer. Således kan två grundläggande regler för elektroteknik göra exakt den operationen: -Ohms lag- säger att du får ström genom att multiplicera spänning och konduktans. -Kirchoffs nuvarande lag, säger att om du har en massa strömmar som kommer in i en punkt från en massa ledningar, är summan av dessa strömmar det som lämnar den punkten. Så var och en av ett gäng ingångsspänningar trycker ström genom ett motstånd (konduktans är inversen av motstånd), multiplicerar spänningsvärdet, och alla dessa strömmar summeras för att producera ett enda värde. Så enkelt är det. Men lite mer än så. Jag kan också kryptera signalen eller på annat sätt göra den unik som en blockkedja baserad på frekvens och frekvensskiften. Jag kan också använda snabba Fouriertransformer för att göra andra saker som uppsatsen inte täcker.