模拟AI变压器是如何工作的？ 所以有些人想要一个解释： 在机器学习中，我们主要进行的操作是矩阵乘法。 这就是将一个数字数组与另一个数组相乘，并将所有这些乘法的结果相加。 因此，电气工程的两个基本规则可以完全执行这个操作： - 欧姆定律 - 说的是通过将电压和电导相乘来获得电流。 - 基尔霍夫电流定律 - 说的是如果你有一堆电流从一堆电线进入一个点，那么这些电流的总和就是离开该点的电流。 因此，每个输入电压通过电阻推动电流（电导是电阻的倒数），乘以电压值，所有这些电流相加产生一个单一的值。 就是这么简单。但还有更多。 我还可以加密信号或以其他方式使其独特，就像基于频率和频率变化的区块链一样。 我还可以使用快速傅里叶变换来做一些论文未涵盖的其他事情。