Miten analoginen AI-muuntaja toimii? Joten jotkut ihmiset haluavat selityksen: Koneoppimisessa tärkein operaatio, jota teemme, on matriisin moninkertaistuminen. Se tarkoittaa lukutaulukon ottamista, sen kertomista toisella taulukolla ja kaikkien näiden kertolaskujen tuloksen yhteenlaskemista. Siten kaksi sähkötekniikan perussääntöävoi tehdä juuri tämän toiminnon: -Ohmin laki - sanoo, että saat virran kertomalla jännitteen ja johtavuuden. -Kirchoffin nykyinen laki - sanoo, että jos sinulla on joukko virtoja, jotka tulevat pisteeseen joukosta johtoja, noiden virtojen summa on se, mikä jättää pisteen. Joten jokainen joukosta tulojännitteitä työntää virtaa resistanssin läpi (johtavuus on resistanssin käänteinen), kertoen jännitearvon, ja kaikki nämä virrat lasketaan yhteen tuottaen yhden arvon. Se on niin yksinkertaista. Mutta vielä vähän siihen. Voin myös salata signaalin tai muuten tehdä siitä ainutlaatuisen, kuten lohkoketjun taajuuden ja taajuuden muutosten perusteella. Voin käyttää nopeita Fourier-muunnoksia myös muihin asioihin, joita paperi ei kata.