Como funciona um transformador analógico de IA? Então, algumas pessoas querem um explicador: No aprendizado de máquina, a principal operação que estamos fazendo é a multiplicação de matrizes. Isso é pegar uma matriz de números, multiplicá-la por outra matriz e somar o resultado de todas essas multiplicações. Assim, duas regras fundamentais da engenharia elétricapode fazer exatamente essa operação: -Lei de Ohm-diz que você obtém corrente multiplicando a tensão e a condutância. -Lei Atual de Kirchoff-diz que se você tem um monte de correntes entrando em um ponto de um monte de fios, a soma dessas correntes é o que deixa esse ponto. Portanto, cada uma das várias tensões de entrada empurra a corrente através de uma resistência (a condutância é o inverso da resistência), multiplicando o valor da tensão, e todas essas correntes se somam para produzir um único valor. É simples assim. Mas um pouco mais do que isso. Também posso criptografar o sinal ou torná-lo único, como um blockchain, com base em frequências e mudanças de frequência. Também posso usar transformadas rápidas de Fourier para fazer outras coisas que o artigo não cobre.