Wie funktioniert ein Analog AI Transformer? Einige Leute möchten eine Erklärung: Im maschinellen Lernen besteht die Hauptoperation, die wir durchführen, aus Matrixmultiplikationen. Das bedeutet, dass wir ein Array von Zahlen nehmen, es mit einem anderen Array multiplizieren und das Ergebnis all dieser Multiplikationen addieren. Daher können zwei grundlegende Regeln der Elektrotechnik genau diese Operation durchführen: -Ohmsches Gesetz-sagt, dass man Strom erhält, indem man Spannung und Leitfähigkeit multipliziert. -Kirchhoffsches Gesetz für den Strom-sagt, dass, wenn man eine Reihe von Strömen von einer Reihe von Drähten zu einem Punkt hat, die Summe dieser Ströme das ist, was diesen Punkt verlässt. Jede der Eingangs-Spannungen drückt also Strom durch einen Widerstand (Leitfähigkeit ist der Kehrwert von Widerstand) und multipliziert den Spannungswert, und all diese Ströme addieren sich, um einen einzelnen Wert zu erzeugen. So einfach ist das. Aber es gibt noch mehr dazu. Ich kann das Signal auch verschlüsseln oder es auf andere Weise einzigartig machen, ähnlich wie bei einer Blockchain, basierend auf Frequenz und Frequenzverschiebungen. Ich kann auch schnelle Fourier-Transformationen verwenden, um andere Dinge zu tun, die das Papier nicht abdeckt.