模擬AI變壓器是如何工作的？ 所以有些人想要一個解釋： 在機器學習中，我們主要進行的操作是矩陣乘法。 這就是將一個數字數組與另一個數組相乘，並將所有這些乘法的結果相加。 因此，電氣工程的兩個基本規則可以完全執行這個操作： - 歐姆定律 - 說的是通過將電壓和電導相乘來獲得電流。 - 基爾霍夫電流定律 - 說的是如果你有一堆電流從一堆電線進入一個點，那麼這些電流的總和就是離開該點的電流。 因此，每個輸入電壓通過電阻推動電流（電導是電阻的倒數），乘以電壓值，所有這些電流相加產生一個單一的值。 就是這麼簡單。但還有更多。 我還可以加密信號或以其他方式使其獨特，就像基於頻率和頻率變化的區塊鏈一樣。 我還可以使用快速傅里葉變換來做一些論文未涵蓋的其他事情。