Jak działa Analogowy AI Transformer? Niektórzy chcą wyjaśnienia: W uczeniu maszynowym główną operacją, którą wykonujemy, są mnożenia macierzy. To polega na wzięciu zbioru liczb, pomnożeniu go przez inny zbiór i zsumowaniu wyników wszystkich tych mnożeń. Tak więc dwa fundamentalne prawa inżynierii elektrycznej mogą dokładnie wykonać tę operację: -Prawo Ohma mówi, że prąd uzyskuje się przez pomnożenie napięcia i przewodności. -Prawo prądów Kirchhoffa mówi, że jeśli masz kilka prądów wpływających w jedno miejsce z różnych przewodów, suma tych prądów to to, co opuszcza to miejsce. Każde z napięć wejściowych przepycha prąd przez opór (przewodność jest odwrotnością oporu), mnożąc wartość napięcia, a wszystkie te prądy sumują się, aby uzyskać jedną wartość. To takie proste. Ale jest w tym coś więcej. Mogę również zaszyfrować sygnał lub w inny sposób uczynić go unikalnym, jak w blockchainie, na podstawie częstotliwości i przesunięć częstotliwości. Mogę również użyć szybkich transformacji Fouriera, aby robić inne rzeczy, których dokument nie obejmuje.