アナログAIトランスフォーマーはどのように機能しますか? したがって、説明を求める人もいます。 機械学習では、私たちが行っている主な操作は行列乗算です。 これは、数値の配列を取り、それを別の配列で乗算し、これらすべての乗算の結果を合計することです。 したがって、電気工学の2つの基本的なルール正確にその操作を行うことができます。 -オームの法則-電圧とコンダクタンスを掛けることによって電流が得られると言われています。 -キルホフの電流の法則は、多数のワイヤからある点に流れ込む電流の束がある場合、それらの電流の合計がその点を離れるものであると述べています。 したがって、入力電圧の束のそれぞれが抵抗(コンダクタンスは抵抗の逆数)に電流を押し込み、電圧値を乗算し、これらすべての電流を合計して単一の値を生成します。 それはとても簡単です。しかし、それだけではありません。 また、信号を暗号化したり、周波数や周波数シフトに基づいてブロックチェーンのように一意にしたりすることもできます。 また、高速フーリエ変換を使用して、紙ではカバーされていない他のことを行うこともできます。