Il semble que chaque startup à laquelle je parle construit un agent AI, mais les agents ne sont souvent pas la bonne solution. 1. Les agents sont complexes. Si vous pouvez décomposer votre tâche en étapes claires, alors un simple flux de travail AI pourrait être un bien meilleur choix. 2. Les agents sont coûteux. "Les modèles utilisant des outils en boucle" consomment des tokens au petit déjeuner. À moins que les utilisateurs ne soient prêts à payer beaucoup pour accomplir leur tâche, les agents ne valent souvent pas le coup. 3. Les agents ont une concurrence féroce. Les cas d'utilisation les plus précieux - codage, recherche, productivité - sont exactement ce que les meilleurs laboratoires et startups AI visent. Pouvez-vous les surpasser ? Si vous êtes déterminé à construire un agent, envisagez de trouver des verticales de niche précieuses que les grands laboratoires ignoreront. Qu'en pensez-vous tous ? 📌 Consultez mon guide comparant les agents AI et les flux de travail :