Кажется, что каждая стартап-компания, с которой я разговариваю, создает AI-агента, но агенты часто не являются правильным решением. 1. Агенты сложны. Если вы можете четко описать свою задачу в ясных шагах, то простой AI-рабочий процесс может быть гораздо более подходящим. 2. Агенты дорогие. "Модели, использующие инструменты в цикле", поглощают токены на завтрак. Если пользователи не готовы заплатить много, чтобы завершить свою задачу, агенты часто не стоят того. 3. У агентов жесткая конкуренция. Самые ценные случаи использования - программирование, исследования, продуктивность - именно то, на что нацелены лучшие AI-лаборатории и стартапы. Можете ли вы превзойти их? Если вы настроены на создание агента, подумайте о том, чтобы найти ценные нишевые вертикали, которые большие лаборатории проигнорируют. Что вы все об этом думаете? 📌 Ознакомьтесь с моим руководством, сравнивающим AI-агентов и рабочие процессы: