我似乎與每個初創公司交談時,他們都在構建一個AI代理,但代理通常不是正確的解決方案。 1. 代理很複雜。 如果你能將任務清晰地分解為步驟,那麼一個簡單的AI工作流程可能更合適。 2. 代理成本高。 “使用循環工具的模型”會消耗大量代幣。除非用戶願意支付很多費用來完成他們的任務,否則代理通常不值得。 3. 代理面臨激烈競爭。 最有價值的用例 - 編碼、研究、產能 - 正是最好的AI實驗室和初創公司所追求的。你能超越他們嗎? 如果你決心構建一個代理,考慮尋找那些大型實驗室會忽視的有價值的細分領域。 你們怎麼看? 📌 查看我比較AI代理和工作流程的指南:
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