Parece que todas las startups con las que hablo están construyendo un agente de IA, pero los agentes a menudo no son la solución correcta. 1. Los agentes son complejos. Si puede trazar su tarea en pasos claros, entonces un flujo de trabajo de IA simple podría ser mucho más adecuado. 2. Los agentes son caros. Los "modelos que usan herramientas en un bucle" comen fichas para el desayuno. A menos que los usuarios estén dispuestos a pagar mucho para completar su tarea, los agentes a menudo no valen la pena. 3. Los agentes tienen una competencia feroz. Los casos de uso más valiosos (codificación, investigación, productividad) son exactamente lo que buscan los mejores laboratorios de IA y startups. ¿Puedes superarlos? Si está decidido a crear un agente, considere encontrar nichos verticales valiosos que los grandes laboratorios ignorarán. ¿Qué opinan todos? 📌 Consulte mi guía que compara agentes y flujos de trabajo de IA: