Parece que todas as startups com quem falo estão construindo um agente de IA, mas os agentes geralmente não são a solução certa. 1. Os agentes são complexos. Se você puder mapear sua tarefa em etapas claras, um fluxo de trabalho simples de IA poderá ser muito mais adequado. 2. Os agentes são caros. "Modelos usando ferramentas em loop" comem fichas no café da manhã. A menos que os usuários estejam dispostos a pagar muito para concluir sua tarefa, os agentes geralmente não valem a pena. 3. Os agentes têm uma concorrência acirrada. Os casos de uso mais valiosos - codificação, pesquisa, produtividade - são exatamente o que os melhores laboratórios e startups de IA estão buscando. Você pode executá-los? Se você está decidido a construir um agente, considere encontrar verticais de nicho valiosas que os grandes laboratórios ignorarão. O que vocês acham? 📌 Confira meu guia comparando agentes de IA e fluxos de trabalho: