Parece que todas as startups com quem falo estão a construir um agente de IA, mas os agentes muitas vezes não são a solução certa. 1. Os agentes são complexos. Se você consegue mapear sua tarefa em passos claros, então um fluxo de trabalho de IA simples pode ser uma opção muito melhor. 2. Os agentes são caros. "Modelos que usam ferramentas em um loop" consomem tokens a toda hora. A menos que os usuários estejam dispostos a pagar muito para completar sua tarefa, os agentes muitas vezes não valem a pena. 3. Os agentes têm uma concorrência feroz. Os casos de uso mais valiosos - programação, pesquisa, produtividade - são exatamente o que os melhores laboratórios de IA e startups estão a perseguir. Você consegue superá-los? Se você está decidido a construir um agente, considere encontrar nichos verticais valiosos que os grandes laboratórios irão ignorar. O que vocês acham? 📌 Confira meu guia comparando agentes de IA e fluxos de trabalho: