Wydaje się, że każda startup, z którym rozmawiam, buduje agenta AI, ale agenci często nie są właściwym rozwiązaniem. 1. Agenci są skomplikowani. Jeśli możesz rozłożyć swoje zadanie na jasne kroki, to prosty przepływ pracy AI może być znacznie lepszym rozwiązaniem. 2. Agenci są drodzy. "Modele używające narzędzi w pętli" zjadają tokeny na śniadanie. Chyba że użytkownicy są gotowi zapłacić dużo, aby zrealizować swoje zadanie, agenci często nie są tego warci. 3. Agenci mają silną konkurencję. Najcenniejsze przypadki użycia - kodowanie, badania, produktywność - to dokładnie to, na co polują najlepsze laboratoria AI i startupy. Czy możesz ich prześcignąć? Jeśli jesteś zdecydowany na budowę agenta, rozważ znalezienie wartościowych niszowych sektorów, które duże laboratoria zignorują. Co o tym myślicie? 📌 Sprawdź mój przewodnik porównujący agentów AI i przepływy pracy: