Sembra che ogni startup con cui parlo stia costruendo un agente AI, ma spesso gli agenti non sono la soluzione giusta. 1. Gli agenti sono complessi. Se puoi mappare il tuo compito in passaggi chiari, allora un semplice flusso di lavoro AI potrebbe essere una soluzione molto migliore. 2. Gli agenti sono costosi. "I modelli che utilizzano strumenti in un ciclo" consumano token a colazione. A meno che gli utenti non siano disposti a pagare molto per completare il loro compito, gli agenti spesso non ne valgono la pena. 3. Gli agenti hanno una concorrenza agguerrita. I casi d'uso più preziosi - programmazione, ricerca, produttività - sono esattamente ciò che i migliori laboratori e startup AI stanno cercando. Puoi superarli in esecuzione? Se sei deciso a costruire un agente, considera di trovare nicchie verticali preziose che i grandi laboratori ignoreranno. Cosa ne pensate tutti? 📌 Dai un'occhiata alla mia guida che confronta agenti AI e flussi di lavoro: